Bảo trì là một công việc có vai trò quan trọng trong việc giúp cho các nhà máy xí nghiệp vận hành hiệu quả. Trên thực tế có rất nhiều phương pháp bảo trì có thể áp dụng tùy vào từng điều kiện cũng như độ phù hợp của hệ thống thiết bị. Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) là một trong những phương pháp bảo trì được áp dụng rộng rãi bởi những ưu điểm vượt trội.

Bảo trì dự đoán là quy trình giám sát tình trạng thực tế của thiết bị để dự đoán khi nào sẽ xảy ra hỏng hóc và tiến hành bảo trì máy trước khi sự cố xảy ra. Bảo trì dự đoán bắt nguồn từ phân tích dự đoán và sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn, cụ thể là các cảm biến thiết bị, hệ thống hoạch định nguồn doanh nghiệp (ERP), hệ thống quản lý bảo trì điện tử (CMMS) và dữ liệu sản xuất.

Mục đích chính của phương pháp này là dự đoán thời điểm lỗi có khả năng xảy ra với thiết bị và cung cấp thông tin chi tiết để hỗ trợ lập kế hoạch bảo trì máy móc. Bảo trì dự đoán giúp nhà sản xuất giảm thiểu chi phí đáng kể, giảm tần suất bảo trì, tránh sự cố,…

Analog Devices – ADI (Singapore) hiện là doanh nghiệp đi đầu trong bảo trì dự đoán cho động cơ điện thông qua giải pháp ADI Oto sense SMS. Giải pháp Bảo trì dự đoán cho động cơ điện được ứng dụng công nghệ AI, cảm biến thông minh giúp doanh nghiệp dễ dàng phát hiện được các lỗi kỹ thuật, kịp thời ứng phó, tối ưu hóa được môi trường sản xuất, giảm sự cố, giảm chi phí bảo trì tài sản, kéo dài tuổi thọ thiết bị và tăng thời gian hoạt động.

Cảm biến động cơ thông minh là chìa khóa cho Bảo trì dự đoán cho động cơ điện. Tìm hiểu thêm về giải pháp tại đây.  

Bách Hợp