Trang chủTin hot 2Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán ung thư

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán ung thư

Tốc độ phát triển theo cấp số nhân của sức mạnh tính toán đã cho phép việc phát triển các hệ thống AI và thuật toán máy học có khả năng thực hiện các nhiệm vụ chăm sóc sức khỏe tiên tiến.

Nhiều công nghệ mới có thể tự động ứng dụng các tính năng và đưa ra các dự đoán đáng tin cậy mà không cần sự chuẩn bị trước. Ngày càng có nhiều ý kiến ủng hộ vai trò hàng đầu của trí tuệ nhân tạo (AI) trong các việc chẩn đoán hình ảnh ung thư, bắt đầu từ việc chụp chiếu đến các nhiệm vụ tiên lượng, giúp đỡ đáng kể quá trình điều trị bệnh.

Các phương pháp ứng dụng AI và học máy đã được nghiên cứu trong lĩnh vực điều trị ung thư, đặc biệt là trong chẩn đoán mô bệnh học và phân tử, góp phần đưa ra kết quả xác định hình ảnh ung thư.

Do vai trò nổi bật của chúng đối với các bệnh nhân ung thư trong việc xác định giai đoạn và theo dõi điều trị, chụp cộng hưởng từ (MRI) và chụp cắt lớp vi tính (CT) chính là những phương thức hình ảnh được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Sự ra đời của các kỹ thuật hình ảnh tiên tiến như CT truyền dịch và MRI khuếch tán hình có thể bổ sung thêm chức năng trên dữ liệu hình thái học giúp mô tả rõ hơn về kiểu hình và trạng thái của khối u.

Các ứng dụng AI hiện tại trong hình ảnh ung thư  bao gồm tối ưu hóa quy trình làm việc lâm sàng-X quang (chụp chiếu, thu nhận hình ảnh) và các nhiệm vụ dựa trên kết quả hình ảnh cụ thể hơn (phát hiện ung thư, xác định đặc điểm và theo dõi điều trị).

Chúng ta hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn các ứng dụng của AI trong xác định ung thư.

Quy trình làm việc lâm sàng- chụp X quang

Do khả năng phân tích khối lượng lớn các loại thông tin khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu di truyền và chẩn đoán hình ảnh, công nghệ AI có thể cho phép tổng hợp dữ liệu lâm sàng và hình ảnh để cải thiện hiệu quả quá trình sàng lọc.

Các nghiên cứu gần đây xem xét tác động thực hành lâm sàng của mô hình máy học trong việc xác định các đối tượng có nguy cơ cao mắc ung thư vú. Nghiên cứu so sánh hiệu suất của các kỹ thuật dựa trên máy học trong việc dự đoán nguy cơ ung thư vú bằng cách sử dụng các yếu tố nguy cơ di truyền và lâm sàng với mô hình dự báo rủi ro, qua đó phân tích tỷ lệ mắc bệnh và ước tính người mang bệnh (BOADICEA) ở vú và buồng trứng.

Phát hiện ung thư

Các ví dụ gần đây về ứng dụng AI bao gồm phát hiện ung thư vú trong chụp tia X, chụp MRI để xác định ung thư phổi, khối u não và ung thư tuyến tiền liệt,..

Trong bệnh ung thư phổi, nghiên cứu gần đây cho thấy thuật toán phát hiện tự động DL đạt được hiệu suất cao hơn so với nhóm bác sĩ X quang trong việc phát hiện các khối u ác tính trên phim X quang. Hơn nữa, hiệu suất của các bác sĩ X quang được cải thiện khi thuật toán DL được sử dụng như một đầu đọc thứ hai.

Phân đoạn đặc điểm và giai đoạn khối u

Phân đoạn là một trong những nhiệm vụ thách thức nhất khi phân tích hình ảnh ung thư. Ngày nay, các thuật toán AI đã phát triển các hệ thống có thể cho phép tự động phân đoạn khối u. Lĩnh vực máy học đã được sử dụng trong các nhiệm vụ phân đoạn để cải thiện việc lập kế hoạch điều trị xạ trị, đo thể tích và theo dõi tiến triển của bệnh.

Các thuật toán AI hiệu suất cao cho dữ liệu đa chiều đã trích xuất và phân tích các đặc điểm sinh học phản ánh tính không đồng nhất của khối u trong hình ảnh, cho phép chẩn đoán và phân chia giai đoạn ung thư chính xác hơn.

Theo dõi điều trị

Theo dõi khối u và đáp ứng điều trị là các lĩnh vực nghiên cứu AI đang hoạt động, nhằm phát triển những mô hình để đánh giá chính xác các liệu pháp điều trị ung thư. Qua đó, chúng ta có thể cải thiện sức khỏe và khả năng sống sót của bệnh nhân.

Trong lĩnh vực này, một số kết quả khả quan đã thu được khi sử dụng các mô hình dựa trên MRI và liệu pháp điện tử AI trong việc dự đoán khả năng điều trị bệnh ung thư vú.

Duy Anh (T/H)

Theo dõi fanpage chúng tôi

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây

Bài viết cùng chủ đề

Circuit Design: từ thiết kế bảng mạch đến nhà cung cấp công nghệ không dây hàng đầu Nhật Bản

Circuit Design một thương hiệu công nghệ không dây hàng đầu của Nhật Bản phục vụ cho nhiều ngành công nghiệp và dân dụng khác nhau. Với 50 năm xây dựng, hiện sản phẩm của họ đã có mặt ở hơn 30 quốc gia trên thế giới. Đằng sau thành công đó là câu chuyện khởi nghiệp đầy cảm hứng.

Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền

Ngày 21/3, Đại Hội đồng Liên Hiệp Quốc đã thông qua Nghị quyết về bảo vệ nhân quyền, bảo vệ dữ liệu cá nhân và giám sát các rủi ro do trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra.

IgusGO tối ưu hóa quy trình chuyển đổi Công nghiệp 4.0

Ứng dụng igusGO dựa trên AI chỉ mất vài giây để tiết lộ cách một ứng dụng có thể được tối ưu hóa về mặt kỹ thuật với các linh kiện không bôi trơn từ igus®️. Để làm điều này, các nhà thiết kế không cần phải xem qua các danh mục, gọi điện thoại hoặc viết e-mail, mà chỉ cần chụp ảnh ứng dụng của họ.

Nvidia ra mắt chip mới có năng lực xử lý AI đạt 20 triệu tỷ phép tính mỗi giây

Thế hệ chip AI mới nhất của Nvidia mang tên Blackwell sẽ có giá từ 30.000 USD đến 40.000 USD một đơn vị

DAT Group Techtalk 2024: Cập nhật thêm nhiều nội dung giá trị cho sinh viên

DAT tổ chức hội thảo “DAT Group TechTalk 2024” nhằm hỗ trợ xây dựng nền tảng kiến thức, kỹ năng vững chắc để sinh viên ngành Tự động hóa sẵn sàng đáp ứng những thách thức của một thế giới không ngừng dịch chuyển.

Bài viết nổi bật

VAA tham gia Triển lãm Khuôn mẫu và công cụ Đông Quản – Trung Quốc

Đoàn doanh nghiệp Việt Nam thuộc các lĩnh vực cơ khí, điện tử, hàn, tự động hóa gồm 21 thành viên đến từ các Hội, Hiêp hội như: Hội Tự động hóa Việt Nam, Doanh nghiệp cơ khí Việt Nam (VAMI), Hội Khoa học kỹ thuật Hàn Việt Nam đã tham gia “Lễ hội mua sắm” máy công cụ, các trang thiết bị, linh kiện tại khu vực Greater Bay của triển lãm.

Circuit Design: từ thiết kế bảng mạch đến nhà cung cấp công nghệ không dây hàng đầu Nhật Bản

Circuit Design một thương hiệu công nghệ không dây hàng đầu của Nhật Bản phục vụ cho nhiều ngành công nghiệp và dân dụng khác nhau. Với 50 năm xây dựng, hiện sản phẩm của họ đã có mặt ở hơn 30 quốc gia trên thế giới. Đằng sau thành công đó là câu chuyện khởi nghiệp đầy cảm hứng.

Thủ tướng Phạm Minh Chính: Thanh niên cần thực hiện 5 xung kích, 6 khát vọng trong chuyển đổi số

Thủ tướng cũng chỉ rõ, thanh niên phải là lực lượng xung kích, giương cao ngọn cờ tiên phong, tình nguyện đi đầu, làm chủ công cuộc chuyển đổi số và phát triển Việt Nam sớm trở thành Quốc gia số, Thủ tướng Phạm Minh Chính yêu cầu Đoàn Thanh niên cùng toàn thể thanh niên Việt Nam phát huy tinh thần "5 xung kích" trong thực hiện nhiệm vụ chuyển đổi số Quốc gia.