Trang chủTin hot 2Trí tuệ nhân tạo giúp làm chậm lại sự bùng phát của...

Trí tuệ nhân tạo giúp làm chậm lại sự bùng phát của các đại dịch trong tương lai

Trí tuệ nhân tạo có thể là một trong những chìa khóa để hạn chế sự lây nhiễm của các đại dịch trong tương lai. Trong nghiên cứu mới đây, các nhà khoa học tại đại học Gothenburg đã tìm hiểu cách máy học được sử dụng để tìm ra các phương pháp kiểm tra thời gian bùng phát dịch bệnh, từ đó giúp kiểm soát dịch tốt hơn.

Laura Natali, nghiên cứu sinh tiến sĩ vật lý tại đại học Gothenburg và là tác giả chính của nghiên cứu cho biết: “Đây có thể là bước đầu tiên giúp xã hội kiểm soát tốt hơn các đợt bùng phát dịch bệnh và giảm thiểu việc phải giãn cách xã hội trong tương lai.”

Máy học (Machine learning) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo và có thể được mô tả như một mô hình toán học, trong đó máy tính được đào tạo để học cách theo dõi các kết nối và giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng những tập dữ liệu khác nhau. Các nhà nghiên cứu sử dụng máy học để mô phỏng một đợt bùng phát dịch bệnh mới, nơi thông tin về các trường hợp nhiễm bệnh đầu tiên được sử dụng để ước tính khả năng lây nhiễm với những người khác. Dữ liệu gửi về mạng lưới liên hệ thông tin của cá nhân bị nhiễm: họ đã tiếp xúc gần với ai, ở đâu và trong thời gian nào.

“Các đợt bùng phát dịch có thể nhanh chóng được kiểm soát khi phương pháp này được sử dụng, khi các đợt xét nghiệm ngẫu nhiên không thể kiểm soát được sự lây lan dẫn đến việc nhiều cá thể bị nhiễm bệnh hơn. Trong điều kiện thực tế, thông tin  được bổ sung, chẳng hạn như dữ liệu nhân khẩu học, các tình trạng liên quan đến tuổi tác và sức khỏe, có thể cải thiện hiệu quả của phương pháp hơn nữa. Phương pháp này cũng có thể được sử dụng để ngăn ngừa việc tái nhiễm trong nếu khả năng miễn dịch sau khi mắc bệnh chỉ là tạm thời.”

Laura Natali nhấn mạnh rằng nghiên cứu này mới chỉ tiến hành ở mức mô phỏng và cần thử nghiệm trên thực tế để cải thiện phương pháp hơn nữa. Vì vậy, còn quá sớm để ứng dụng nó trong đại dịch Covid-19 đang diễn ra. Ngoài ra, cô coi nghiên cứu này là bước đầu tiên để có thể thực hiện nhiều sáng kiến ​​có mục tiêu hơn nhằm giảm sự lây lan của các dịch bệnh, vì việc xét nghiệm dựa trên máy học tự động  có thể thích ứng với đặc điểm cụ thể của mỗi loại bệnh.

“Khi một dịch bệnh bùng phát lớn, điều quan trọng là phải xác định nhanh chóng và hiệu quả các cá thể lây nhiễm. Trong các xét nghiệm ngẫu nhiên, việc tìm ra cá thể mắc bệnh là không đơn giản, nhưng với chiến lược xét nghiệm cùng sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể tìm thấy nhiều trường hợp bị nhiễm bệnh hơn. Và qua đó, chúng ta cũng có được thông tin cần thiết để giảm thiểu việc lây bệnh” Laura Natali cho biết.

Duy Anh(Theo:4state.news)

Theo dõi fanpage chúng tôi

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây

Bài viết cùng chủ đề

Circuit Design: từ thiết kế bảng mạch đến nhà cung cấp công nghệ không dây hàng đầu Nhật Bản

Circuit Design một thương hiệu công nghệ không dây hàng đầu của Nhật Bản phục vụ cho nhiều ngành công nghiệp và dân dụng khác nhau. Với 50 năm xây dựng, hiện sản phẩm của họ đã có mặt ở hơn 30 quốc gia trên thế giới. Đằng sau thành công đó là câu chuyện khởi nghiệp đầy cảm hứng.

Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền

Ngày 21/3, Đại Hội đồng Liên Hiệp Quốc đã thông qua Nghị quyết về bảo vệ nhân quyền, bảo vệ dữ liệu cá nhân và giám sát các rủi ro do trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra.

IgusGO tối ưu hóa quy trình chuyển đổi Công nghiệp 4.0

Ứng dụng igusGO dựa trên AI chỉ mất vài giây để tiết lộ cách một ứng dụng có thể được tối ưu hóa về mặt kỹ thuật với các linh kiện không bôi trơn từ igus®️. Để làm điều này, các nhà thiết kế không cần phải xem qua các danh mục, gọi điện thoại hoặc viết e-mail, mà chỉ cần chụp ảnh ứng dụng của họ.

Nvidia ra mắt chip mới có năng lực xử lý AI đạt 20 triệu tỷ phép tính mỗi giây

Thế hệ chip AI mới nhất của Nvidia mang tên Blackwell sẽ có giá từ 30.000 USD đến 40.000 USD một đơn vị

DAT Group Techtalk 2024: Cập nhật thêm nhiều nội dung giá trị cho sinh viên

DAT tổ chức hội thảo “DAT Group TechTalk 2024” nhằm hỗ trợ xây dựng nền tảng kiến thức, kỹ năng vững chắc để sinh viên ngành Tự động hóa sẵn sàng đáp ứng những thách thức của một thế giới không ngừng dịch chuyển.

Bài viết nổi bật

VAA tham gia Triển lãm Khuôn mẫu và công cụ Đông Quản – Trung Quốc

Đoàn doanh nghiệp Việt Nam thuộc các lĩnh vực cơ khí, điện tử, hàn, tự động hóa gồm 21 thành viên đến từ các Hội, Hiêp hội như: Hội Tự động hóa Việt Nam, Doanh nghiệp cơ khí Việt Nam (VAMI), Hội Khoa học kỹ thuật Hàn Việt Nam đã tham gia “Lễ hội mua sắm” máy công cụ, các trang thiết bị, linh kiện tại khu vực Greater Bay của triển lãm.

Circuit Design: từ thiết kế bảng mạch đến nhà cung cấp công nghệ không dây hàng đầu Nhật Bản

Circuit Design một thương hiệu công nghệ không dây hàng đầu của Nhật Bản phục vụ cho nhiều ngành công nghiệp và dân dụng khác nhau. Với 50 năm xây dựng, hiện sản phẩm của họ đã có mặt ở hơn 30 quốc gia trên thế giới. Đằng sau thành công đó là câu chuyện khởi nghiệp đầy cảm hứng.

Thủ tướng Phạm Minh Chính: Thanh niên cần thực hiện 5 xung kích, 6 khát vọng trong chuyển đổi số

Thủ tướng cũng chỉ rõ, thanh niên phải là lực lượng xung kích, giương cao ngọn cờ tiên phong, tình nguyện đi đầu, làm chủ công cuộc chuyển đổi số và phát triển Việt Nam sớm trở thành Quốc gia số, Thủ tướng Phạm Minh Chính yêu cầu Đoàn Thanh niên cùng toàn thể thanh niên Việt Nam phát huy tinh thần "5 xung kích" trong thực hiện nhiệm vụ chuyển đổi số Quốc gia.